【論文研究方法】類型_實例_技巧
論文研究方法是用于收集和分析數據來回答研究問題和檢驗研究假說的技巧和流程。研究方法包括幾種不同的類型。每種方法都有其優點和缺點。本文主要分享論文研究方法的類型、實例以及技巧。
論文研究方法的常見類型
學術寫作中采用的研究方法有幾種主要類型，應采用怎樣的研究方法，則主要取決于要收集分析的數據性質，可利用的研究資源是否有限制或約束等。我們建議大家在選擇一種或多種研究方法之前，首先調查目標期刊的已出版文章，仔細查看這些學術文章中常用的研究方法。
| 調查(survey) | 調查是一種通過問卷或訪談從大量人群中收集數據的研究方法。調查通常用于收集關于人們的態度、信念和行為的信息。 |
| 實驗(experiment) | 實驗是一種操控一個或多個變量以觀察其對另一個變量的影響的研究方法。實驗通常用于檢驗因果關系。 |
| 案例研究(case study) | 案例研究是一種對個人、群體或事件進行深入查證的研究方法。案例研究通常用于收集關于某個特定現象的詳細信息。 |
| 觀察(observation) | 觀察是一種查看和記錄個人或群體行為的研究方法。觀察經常被用于收集關于自然行為的信息。 |
| 內容分析(content analysis) | 內容分析是一種分析和解釋書面文字或口語內容的研究方法。內容分析通常用于分析大量數據，例如新聞報道或社交媒體帖子。 |
| 歷史研究(historical research) | 歷史研究是一種通過一次文獻和二次文獻（如文件、文物和照片）研究過去的事件的研究方法。 |
需要注意的是，不同的研究方法可以結合起來，以便更加全面地理解科研問題或假說。例如，在開展實驗之后可以進行調查，以便收集關于參與受試者的態度和行為的更多信息。
總的來說，選擇研究方法取決于所研究的問題、所需的數據類型和研究者可以利用的資源。
數據收集方法
數據是為了回答研究問題而收集的信息。收集的數據類型取決于研究問題的性質和研究目的。研究人員收集的數據主要包括以下幾種。
定量數據和定性數據
定量數據和定性數據是研究中經常使用的兩種數據類型。它們在特征、收集方式和分析方法等方面均有所不同。
定量數據是通過調查、投票和實驗等方法收集的數值性數據。它經常被用來測量和描述一大群人或物體的特征?？梢允褂媒y計方法對定量數據進行分析，從而發現分布規律和趨勢。
定性數據是非數值性的，是通過訪談、觀察和焦點小組（focus group）等方法收集的。定性數據通常被用來理解個人或小團體的經歷、態度和看法。定性數據的分析方法包括內容分析、主題分析和話語分析，用以確定數據的規律和主題。
總的來說，定量數據能夠對現象提供更為客觀和一般化的理解，而定性數據能夠提供更為主觀和深入的理解。這兩種類型的數據都很重要，可以結合使用，以便獲得對某個問題的較為全面的理解。
| 優點 | 缺點 | |
| 定性數據 | 研究方法可以隨研究進展而調整，以便回答不同的問題?？梢酝ㄟ^較小規模的研究或樣本量進行先導性數據采集。 | 無法針對更加廣泛的人群或現象進行統計學分析。由于較難將調查指標標準化，研究結果可能會出現較高的偏差。 |
| 定量數據 | 產生的數據非常系統和具體。生成的知識經得起測試并且可重復。 | 分析數據時需要了解統計學知識。需要較大的樣本量才能獲得相關數據。 |
科研人員應當注意在研究工作中善于同時使用定性和定量的研究方法。
一次數據（primary data）和二次數據（secondary data）
一次研究和二次研究是學術界使用的兩種不同類型的研究方法，分別對應于一次文獻和二次文獻。在大多數研究中，一次文獻和二次文獻均會被用到。
一次研究是由個人或組織親自進行的研究。它包括通過調查、訪談或實驗等方法收集原始數據。通過一次研究收集到的數據是專門針對某個研究問題和研究目標的，因此通常無法通過其他渠道獲得。
二次研究是使用別人已經收集到的數據進行研究。二次研究的數據包括政府報告、學術期刊或行業出版物中的數據。二次研究的優點是通常比一次研究更加省時和便宜，因為數據已經被別人收集好了。然而，二次數據可能與研究問題和研究目標不那么直接相關。
在選擇使用一次研究和二次研究的方法或數據時，需要取決于研究問題、研究預算和項目的時間限制，而且還需要考慮想要投稿的目標期刊的要求。
| 優點 | 缺點 | |
| 一次數據 | 能夠更直接地回答研究問題。研究人員對約束條件和數據的控制更為有效。 | 收集數據需要耗費大量時間和資源。需要深入了解如何收集數據。 |
| 二次數據 | 比一次數據在獲取上更加方便和快速。數據能夠來自不同的時段和地點。 |
無法調整或控制數據的創建方式。處理和驗證相關數據需要耗費較多時間。 |
實驗性數據和描述性數據的收集
實驗性數據是通過控制實驗來收集的。在控制實驗中，研究者操控一個或多個變量，觀察其對另一個變量的影響。實驗性數據的目的是確定因果關系。例如，在某項關于一種新藥治療某種疾病的有效性研究中，研究人員隨機將參與受試者分配到接受藥物治療的一個組和接受安慰劑的另一個組，然后比較兩組之間的結果。這樣收集到的數據就是實驗性數據。
描述性數據是通過觀察或調查收集的數據，用于描述人群或現象的特征。描述性數據的目標是抓取特定人群或現象在當前狀態下的一個快照或截圖（snapshot），而不是為了確定因果關系。例如，在某項關于特定人群飲食習慣的研究中，研究人員調查收集參與受試者通常吃什么類型的食物，以及吃食物的頻率。這種數據就是描述性數據。
綜上所述，實驗性數據是通過受控實驗來收集的，用以確定因果關系。描述性數據是通過觀察或調查來收集的，用以描述人群或現象的特征。
描述性數據的示例：
① 某項詢問人們最喜歡的音樂類型的調查；
② 統計某一地區人口數量的人口普查；
③ 某項詢問人們政治立場的民意調查。
實驗性數據的示例：
① 比較兩種不同的藥物在治療某種疾病時的療效研究；
② 測定不同濃度的某種化學物質對植物生長影響的實驗；
③ 對某種疾病的新療法與標準療法的副作用進行比較的臨床試驗。
數據收集方法示例
| 研究方法 | 一次數據二次數據 | 定性數據定量數據 | 使用場合 |
| 實驗 | 一次數據 | 定量數據 | 檢驗因果關系。 |
| 案例研究 | 二者均可 | 二者均可 | 深入分析某個特定案例，通常用于在沒有資源進行大樣本量研究時。 |
| 觀察 | 一次數據 | 二者均可 | 分析某種現象在自然狀態下如何起作用。 |
| 文獻綜述 | 二次數據 | 二者均可 | 將自己的工作在研究領域中定位，或在研究主題中發現某種趨勢。 |
| 內容分析 | 二次數據 | 二者均可 |
在給定的定性數據（通常是文本數據）中確定某些詞、主題或概念的存在。 |
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